Biostatistics, tawi la takwimu linalolenga uchanganuzi wa data ya kibaolojia na matibabu, mara nyingi hutumia majaribio yasiyo ya kipimo. Majaribio haya ni muhimu wakati data haifikii mawazo ya majaribio ya vigezo kama vile kawaida. Hapa, tunachunguza baadhi ya mifano ya majaribio yasiyo ya kigezo yanayotumika sana katika takwimu za kibayolojia.
Mtihani wa Jumla wa Kiwango cha Wilcoxon
Jaribio la kiwango cha jumla cha Wilcoxon, pia linajulikana kama jaribio la Mann-Whitney U, hutumiwa kulinganisha usambazaji wa sampuli mbili huru. Inatumika sana katika takwimu za kibayolojia kuchanganua tofauti kati ya vikundi viwili, kama vile ufanisi wa matibabu au afua tofauti.
Mtihani wa Mann-Whitney U
Jaribio la Mann-Whitney U, kisa maalum cha jaribio la kiwango cha jumla cha Wilcoxon, hutumika wakati wa kulinganisha vikundi viwili huru kwa tofauti ya matokeo moja ambayo ni ya kawaida, muda au uwiano. Jaribio hili ni muhimu katika takwimu za kibayolojia kwa kutathmini tofauti kati ya vikundi katika majaribio ya kimatibabu au uchunguzi wa uchunguzi.
Mtihani wa Kruskal-Wallis
Jaribio la Kruskal-Wallis ni mbadala isiyo ya kigezo kwa uchanganuzi wa njia moja ya jaribio la tofauti (ANOVA) na hutumika kulinganisha vikundi huru vitatu au zaidi. Katika takwimu za kibayolojia, mara nyingi hutumiwa kutathmini tofauti za matokeo kati ya vikundi vingi vya matibabu au katika viwango tofauti vya utofauti wa kitengo.
Mtihani wa Friedman
Jaribio la Friedman huongeza muda wa jaribio la Kruskal-Wallis ili kuchanganua makundi yanayolingana au hatua zinazorudiwa. Kwa kawaida hutumiwa katika takwimu za kibayolojia kutathmini athari za uingiliaji kati au matibabu kwa wakati ndani ya kundi moja la masomo, kama vile katika masomo ya muda mrefu au majaribio ya kimatibabu kwa hatua zinazorudiwa.
Mtihani wa Nafasi ya logi
Jaribio la kiwango cha kumbukumbu ni jaribio la nadharia tete isiyo ya kigezo linalotumika kulinganisha usambaaji wa kuendelea kuishi wa vikundi viwili au zaidi. Jaribio hili hutumiwa mara kwa mara katika takwimu za kibayolojia kwa kuchanganua data ya kupona, kama vile katika tafiti za saratani, ili kutathmini tofauti za viwango vya kuishi kati ya vikundi vya matibabu au vikundi vya wagonjwa.
Mtihani wa Ishara
Jaribio la ishara ni jaribio rahisi lisilo la kigezo linalotumika kulinganisha wastani wa sampuli moja na thamani inayojulikana au kulinganisha wastani wa sampuli mbili zilizooanishwa. Katika takwimu za kibayolojia, inaweza kuwa muhimu kwa kuchanganua data na usambazaji usio wa kawaida au saizi ndogo za sampuli.
Vipimo vya Uwiano wa Cheo
Majaribio ya uunganisho wa cheo, ikiwa ni pamoja na uunganisho wa cheo cha Spearman na majaribio ya tau ya Kendall, hutathmini uhusiano kati ya viambajengo viwili bila kuchukulia usambazaji mahususi. Majaribio haya ni ya thamani katika takwimu za kibayolojia kwa ajili ya kutathmini uhusiano kati ya hatua za kimatibabu au alama za viumbe bila kuhitaji mawazo ya kawaida.
Hitimisho
Majaribio yasiyo ya kigezo huwa na jukumu muhimu katika takwimu za kibayolojia, ikitoa njia mbadala dhabiti kwa mbinu za vigezo data inapokiuka dhana kuu. Kwa kuelewa na kutumia majaribio haya ipasavyo, watafiti katika takwimu za kibayolojia wanaweza kufanya makisio yenye maana na ya kuaminika kutoka kwa data zao, hatimaye kuendeleza uelewa wetu wa matukio ya kibayolojia na matibabu.